Yapay zeka ile web sitesi yapmak: nereye kadar gerçek, nerede tıkanıyor
Yapay zeka aracı dakikalar içinde gerçek bir sayfa çıkarıyor. O sayfanın gerçek bir müşteriden ödeme alabilmesi, KVKK denetiminden geçmesi ve Google'da bulunması ayrı bir liste; beş duvar halinde aşağıda.
Bir yapay zeka aracına "bana bir web sitesi yap" yazdığında birkaç dakika içinde gerçek bir sayfa çıkıyor: başlık, görsel, iletişim formu, hatta bir renk sistemi. Bu kısım gerçek. Gerçek bir müşteri o sayfayı bulup üzerinden ödeme yapana ve verisini güvenle teslim edene kadar gereken liste ise ayrı; ve bu liste her AI site oluşturucusunun kendi tanıtım sayfasında hiç görünmeyen liste.
Özet
Yapay zeka araçları düzeni, metni ve ilk yapı taslağını gerçekten üretiyor. Güvenilir şekilde üretemediği şey: aramada görünen bir sayfa, KVKK'nın aydınlatma yükümlülüğünü karşılayan bir metin, gerçek bir ödeme sağlayıcının onaylayacağı bir akış ve lansmandan sonra bu işi takip eden biri. Beş duvar, her birinde gerçekte neyin geçtiği, aşağıda; Lumiasoft'un kendi yapay zeka ürününün bu ayrımı nasıl kurduğuyla birlikte.
Yapay zeka bugün bir web sitesinde tam olarak neyi üretiyor
Wix'in AI oluşturucusu, Canva'nın site yapıcısı ve Gamma gibi araçlar kısa bir komuttan gerçekten yayınlanmış bir sayfa çıkarıyor: bölüm düzeni, stok veya üretilmiş görsel, markanın tonuna yeniden yazılmış taslak metin, temel bir renk ve tipografi sistemi. Tek sayfalık bir portfolyo ya da backend'i olmayan bir etkinlik mikrositesi için bu, günler yerine dakikalar süren işin tamamı olabiliyor.
Sayfanın arkasındaki işletmenin bir kataloğu, bir randevu akışı, bir bayi listesi veya tahsil edilmesi gereken bir ödemesi olduğu an, komut bir sonraki beş soruya cevap veremiyor; çünkü hiçbiri düzenle ilgili değil. Aynı ayrım mobilde de var: yapay zekaya mobil uygulama yaptırmak yazımız, mağaza incelemesi ve imzalama için neredeyse aynı sınırı çiziyor.
Ücretsiz AI site oluşturucular hangi işte gerçekten yeterli
Açıkça söylemekte fayda var, çünkü dürüst cevap hiçbir şey satmıyor: tek sayfalık bir etkinlik sitesi, girişi olmayan bir portfolyo, bir ay doğru görünmesi yeten bir açılış sayfası, bir derneğin tek seferlik kampanya sayfası, bunlar için AI oluşturucu doğru araç, yama değil. Aşağıdaki beş duvar sadece site gerçek bir operasyonu taşımak zorunda kaldığında devreye giriyor: gerçek müşteri, gerçek ödeme, gerçek veri ve bir yıl sonra da ihtiyaç duyulan bir işletme.
AI site oluşturucunun geçemediği beş duvar
Alan adı, SSL ve gerçek hosting
Oluşturucunun kendi subdomain'i bir işletme adresi değil; özel alan adı da DNS, sertifika ve trafik artışına dayanan bir host istiyor.
Teknik SEO
Sitemap, schema, hreflang, Core Web Vitals; hiçbiri bir komut çıktısı değil, ve indekslenmeyen bir AI sayfası müşteriyi getirmesi gereken sorguda hiç görünmüyor.
KVKK ve yasal sayfalar
Aydınlatma metni, çerez bildirimi ve mesafeli satış sözleşmesi; işletmenin ne topladığına özgü hukuki metinler, komutun güvenle üretebileceği şablon değil.
Gerçekten tahsil edilen ödeme
Bir ödeme butonu bir üye işyeri hesabı değil. iyzico ve PayTR, bir lira hareket etmeden önce işletme doğrulaması, bir mutabakat hesabı ve çalışan bir webhook istiyor.
Kim ayakta tutuyor
Bir plugin güncellemesi, kırılan bir form, süresi dolan bir sertifika; AI oluşturucunun nöbetçisi yok, komutu yazan sahip de hata mesajını genelde okuyamıyor.
Teknik SEO: sayfa neden kendiliğinden görünmüyor
Yapay zeka üretimi bir sayfa tarayıcıda düzgün görünüyor ama aramada sık sık görünmez kalıyor, çünkü sıralama komutun hiç dokunmadığı bir katmana bağlı: Google'ın tarayabileceği bir sitemap, sayfanın ne olduğunu söyleyen yapılandırılmış veri, işletme birden fazla dilde hizmet veriyorsa hreflang, ve oluşturucunun kendi önizlemesinde değil gerçek bir 3G bağlantısında tutan Core Web Vitals skorları. Kurumsal website işimiz teknik SEO'yu ilk sayfadan itibaren kuruyor: sitemap, robots, schema ve kutudan çıktığı gibi Core Web Vitals 90+; bu tam olarak bir AI oluşturucunun çıktısında varsayılan olarak eksik olan katman.
KVKK ve bir komutun yazmaması gereken sayfalar
6698 sayılı KVKK, bir site formla isim, e-posta veya telefon topladığı an, ziyaretçiye hangi verinin neden toplandığını ve kiminle paylaşıldığını anlatan belirli bir aydınlatma metni istiyor. Bir yapay zeka aracına "gizlilik politikası ekle" dedirtildiğinde çıkan metin, politika gibi okunan ama bu işletmenin gerçekte ne topladığı ve nasıl işlediğiyle örtüşmeyen genel bir şablon oluyor; bir KVKK denetiminin ilk yakaladığı fark da bu. Aynısı, bir sitenin yasal olarak sipariş alabilmesi için gereken e-ticaret aydınlatma metni ve mesafeli satış sözleşmesi sayfaları için de geçerli. Bunlar işletmenin kendisinin veriyle ne yaptığını anlatıyor; bir komuttan güvenle şablonlanabilecek içerik değil, ve yanlış yazmak kozmetik değil bir uyum riski. Verinin arka planda gerçekten nasıl korunduğunu teknik olarak görmek için yapay zekayla yazılan uygulamayı yayına almadan önce güvenlik kontrol listesi yazımız işe yarıyor.
Ödeme: ödeme butonu işin kolay kısmı
Bir AI oluşturucu saniyeler içinde "satın al" butonu koyabiliyor. Paranın gerçekten hareket etmesi için iyzico veya PayTR gibi bir sağlayıcıyla imzalanmış bir üye işyeri sözleşmesi, işletme doğrulaması, bir mutabakat hesabı, ve sağlayıcı ödemeyi onayladığında sipariş durumunu doğru güncelleyen bir webhook gerekiyor; bunların hiçbiri demo bir akışta yok, çünkü demo hiçbir zaman gerçek bir kartı işlemiyor. Bu, yapay zeka üretimi mobil ve web uygulamalarında genel olarak görülen aynı boşluk: arayüz önce ve ikna edici şekilde geliyor, parayı veya veriyi gerçekten taşıyan kısım demo modunda kalıyor, çünkü komutla yürüyen bir önizlemede bunu hiçbir şey sormuyor.
Lumiasoft'un kendi yapay zeka ürününde bu sınır nasıl çözüldü
Sınırın tam olarak nerede olduğunun en net kanıtı bir teori değil, kendi ürünümüz. Lumiasoft'un AI tırnak tasarım uygulaması LumiNail, bir fotoğraftan ölçülmüş %90 yapay zeka doğruluk oranıyla tasarım alternatifleri üretiyor; bu kısım gerçekten yapay zeka ve gerçekten iyi çalışıyor. Bu çekirdeğin etrafındaki her şey mühendislik, komut değil: token bazlı bir fatura sistemi, iki farklı pazar için hem Stripe hem iyzico entegrasyonu, çoklu dil ve çoklu para birimi desteği, ve ekibin gerçekten okuduğu segment bazlı bir analitik dashboard. Yapay zeka modeli bir işi iyi yapıyor. Bunu gerçek müşterilerden para alan bir ürün olarak göndermek, gerisinin tamamının normal yoldan kurulmasını gerektirdi.
Ne zaman AI aracı yeter, ne zaman profesyonel site gerekir
Site girişsiz, kataloğu olmayan, ödeme almayan tek bir sayfaysa, bir AI oluşturucu genelde doğru tercih ve özel bir build o noktada aşırıya kaçar. Sınır şu üçünden biri doğru olduğu an kayıyor: site para tahsil etmek zorunda, KVKK kapsamında kişisel veri toplayıp işlemek zorunda, veya işletme elden ele paylaşılmak yerine aramada bulunmaya bağımlı. O noktada eksik olan bir sonraki komutun ekleyebileceği bir özellik değil; farklı bir iş türü, kurumsal website işimizin ilk günden verdiğine yakın: gerçek hosting üzerinde özel bir alan adı, teknik SEO, uyum sayfaları, ve demo için değil tahsilat için kurulmuş bir ödeme akışı.
Bir yapay zeka aracının zaten kurduğu ve şimdi bu sınırı geçmesi gereken bir site için yol baştan yapım değil, devralma: yapay zeka projesi tamamlama işimiz önce mevcut kodu okuyup çalışan her şeyi koruyor, yeniden yazdığı tek şey ise genelde ödeme, uyum sayfaları ve üretim hosting kurulumu; bir demonun hiç kanıtlamak zorunda kalmadığı kısımlar.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka aracı gerçekten ödeme alan bir site kurabilir mi?
Butonu koyabilir. Üye işyeri sözleşmesini imzalayamaz, işletme doğrulamasından geçemez, ödemenin gerçekten tahsil edildiğini doğrulayan webhook'u kuramaz; bu kısım yapay zeka destekli olsun olmasın her zaman ayrı bir adım.
Ücretsiz bir AI oluşturucu sayfası zamanla kendiliğinden Google'da görünür mü?
Bazen, yavaşça, ve genelde önemli olan sorgu için değil. İndeksleme oluyor; rekabetçi ticari bir terim için sıralanmak, oluşturucunun varsayılan çıktısında olmayan teknik SEO katmanını, sitemap, schema, Core Web Vitals'ı istiyor.
Yapay zekanın yazdığı genel bir gizlilik politikası KVKK için yeterli mi?
Hayır. KVKK'nın aydınlatma metni bu işletmenin gerçekte ne topladığını ve neden topladığını anlatmak zorunda; genel bir şablon, bir uyum incelemesinin ilk işaretlediği şey oluyor.
Elimizde zaten yapay zekayla kurulmuş bir site var. Baştan mı başlamalıyız?
Genelde hayır. Yapay zeka aracının ürettiği düzen ve metin çoğu zaman korunmaya değer; yeniden kurulan kısım bu yazının anlattığı küçük liste: alan adı ve hosting, ödeme, yasal sayfalar, SEO; yapay zeka projesi tamamlama işimizin tam olarak kurulu olduğu ayrım.
Projemizin sınırın hangi tarafında olduğunu nasıl anlarız?
Girişe, ödemeye veya aramaya bağımlı bir kitleye ihtiyacı yoksa, yapay zeka aracını kullanmaya devam edin. Bunlardan biri varsa, kendin mi yap yoksa geliştirici mi tut hesaplayıcısı verdiğin cevapları puanlayıp hangi yolun uyduğunu beş soruda söylüyor.